• 核心定位：以視頻技術為核心的智能物聯解決方案及大數據服務提供商，在交通感知、車輛識別、道路監控領域具有絕對優勢。

• 運維服務特色：

• 全棧式運維：依托其“云眸”等平臺，提供從前端智能攝像機、雷達等感知設備，到邊緣計算單元，再到中心云平臺的端到端運維服務。

• 預測性維護：利用AI算法對設備運行狀態進行大數據分析，實現故障預警，變“被動搶修”為“主動維護”，極大提升系統可用性。

• 安全運維體系：構建了覆蓋物理安全、網絡安全、數據安全的立體化運維安全體系，應對日益嚴峻的交通網絡安全挑戰。

• 2026展望：預計將進一步深化AI在運維中的應用，發展“AI運維大腦”，實現更精細化的資源調度和自動化故障處理，并向客戶提供基于數據的交通流優化等增值運維服務。

1. 龍頭B： 千方科技

• 核心定位：國內領先的智慧交通全面解決方案及產品提供商，業務覆蓋城市交通、公路交通、民航、軌道交通等全領域。

• 運維服務特色：

• 一體化平臺運維：其“交通大腦”平臺整合了多種交通子系統，運維服務強調整合平臺的穩定性、數據融合的準確性與業務協同的流暢性。

• 行業深度服務：憑借對交通業務的深刻理解，提供與業務緊耦合的運維服務，例如針對信號配時優化、交通事件處置等場景的專項運維支持。

• 云化與SaaS化運維：積極推進運維服務上云，為客戶提供更靈活、可擴展的SaaS化運維訂閱服務，降低客戶初始投入。

• 2026展望：運維服務將更加注重與車路協同、自動駕駛等新業務的結合，提供支持“人-車-路-云”協同的新型運維解決方案，并可能發展出運維服務外包的成熟商業模式。

1. 龍頭C： 易華錄

• 核心定位：以數據湖戰略為核心，專注于大數據基礎設施、智慧交通應用及數據運營服務。

• 運維服務特色：

• 數據驅動型運維：運維核心圍繞其數據湖基礎設施展開，確保海量交通數據的“收、存、治、用、易”全生命周期穩定可靠，數據運維能力突出。

• 城市級項目運維經驗：在多地承建城市級智慧交通項目，具備大規模、復雜系統集成項目的長期運維服務經驗和組織能力。

• 數據價值化運維：運維服務不僅保障系統運行，更注重通過數據治理、質量管控，賦能數據資產化，幫助客戶從數據中獲取持續價值。

• 2026展望：在“東數西算”和全國一體化大數據中心體系背景下，其交通數據湖的跨區域運維、數據異地容災備份等服務將成為亮點，運維服務本身將更加產品化、標準化。

三、 邁向2026：信息系統運行維護服務的發展趨勢

1. 智能化與自動化：AIops（智能運維）將成為標配，通過機器學習自動定位根因、預測風險并執行修復腳本，大幅提升運維效率與準確性。
2. 云原生與敏捷化：基于微服務、容器的云原生架構普及，要求運維服務具備更快的彈性伸縮、持續集成/持續部署（CI/CD）和敏捷響應能力。
3. 安全運維一體化：網絡安全與物理安全、業務安全深度融合，安全防護體系內生于日常運維流程，實現“運維即安全”。
4. 服務化與價值化：運維從成本中心轉向價值中心，服務模式從傳統的人力外包向基于SLA（服務等級協議）的結果導向、價值共創模式轉變。
5. 標準化與生態化：行業標準逐步完善，主流廠商將構建開放的合作生態，聯合專業伙伴提供更完整、高效的運維服務鏈。

在智能交通產業邁向深度數字化、網絡化、智能化的進程中，?？低暋⑶Х娇萍?、易華錄等龍頭企業不僅在前沿技術研發和項目落地方面引領市場，其在信息系統運行維護服務領域的持續投入與模式創新，更是構建長期競爭壁壘、實現客戶價值持續交付的關鍵。對于投資者和行業觀察者而言，關注這些龍頭企業的運維服務能力演進，是把握智能交通產業可持續發展脈搏的重要一環。提前布局并理解其運維服務體系，無疑能為洞察2026年乃至更遠未來的行業格局提供有價值的參考。